Tech

ඇල්ෆාබෙට්ස් ලූන් සිය අන්තර්ජාල වායු බැලූනවල පාලනය ස්වයං ඉගෙනුම් – AI වෙත භාර දෙයි

0

හීලියම් බැලූන් වලින් අන්තර්ජාලය පෘථිවියට ගෙන ඒම සඳහා වගකිව යුතු කණ්ඩායමක් වන ඇල්ෆාබෙට්ස් ලූන් නව සන්ධිස්ථානයක් අත්කර ගෙන ඇත. එහි සංචාලන පද්ධතිය තවදුරටත් මිනිසා විසින් නිර්මාණය කරන ලද මෘදුකාංග මඟින් ක්‍රියාත්මක නොවේ.

ඒ වෙනුවට,සමාගමේ අන්තර්ජාල බැලූන් කෘතිම බුද්ධියකින් ලොව පුරා මෙහෙයවනු ලැබේ.විශේෂයෙන්, ගැඹුරු ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් පාදක පියාසැරි පාලන පද්ධතියක් විසින් ලියන ලද සහ ක්‍රියාත්මක කරන ලද ඇල්ගොරිතම සමූහයක්, පැරණි මානව නිෂ්පාදිතයන්ට වඩා කාර්යක්ෂම හා දක්ෂ විය. මෙම පද්ධතිය දැන් කෙන්යාව පුරා ලූන් බැලූන් සමූහය කළමනාකරණය කරමින් සිටින අතර, පසුගිය දශකය පුරා ආපදා සහන වැඩසටහන් සහ වෙනත් පරීක්ෂණ පරිසරයන් කිහිපයකින් සිය නෞකාව පරීක්ෂා කිරීමෙන් පසු 2020 ජූලි මාසයේදී ලූන් සිය පළමු වාණිජ අන්තර්ජාල සේවාව දියත් කළේය.

AI යනු මෘදුකාංගය අත්හදා බැලීම් සහ දෝෂයන් තුළින් කුසලතා ඉගැන්වීමට ඉඩ දෙන තාක්‍ෂණයකි. නිසැකවම, ඉහළ උසකින් යුත් බැලූන් සමඟ ක්‍රියා කිරීමේදී මිල අධික වන අතර ඒවා කඩා වැටුණහොත් අලුත්වැඩියා කිරීම ඊට  වඩා මිල අධික වන විට එවැනි පුනරාවර්තනයක් සැබෑ ලෝකයේ කළ නොහැකි ය.

“ලූන් සඳහා RL-reinforcement learning (ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම) පිළිබඳ පොරොන්දුව සෑම විටම විශාල වූ අතර, අපි මෙම තාක්ෂණය ගවේෂණය කිරීමට පටන් ගත් විට ගැඹුරු RL ප්‍රායෝගික හෝ ශක්‍යතාවයක් ඇති බව සෑම විටම පැහැදිලි නොවීය”. ලූන් හි ප්‍රධාන තාක්‍ෂණ නිලධාරි සහ නව ගුවන් ගමන් පාලන පද්ධතිය පිළිබඳ පුවත්පතක සම කර්තෘ වන සල් කැන්ඩිඩෝ නේචර් නම් විද්‍යාත්මක සඟරාවේ බ්ලොග් සටහනක පළ කළේය. “ආර්එල්එල් ආන්තික ගෝලාකාර බැලූන සමූහයක් සඳහා ප්‍රායෝගික බව පෙනේ. මේ දිනවල, ලූන්ගේ සංචාලන පද්ධතියේ වඩාත් සංකීර්ණ කර්තව්‍යය විසඳනු ලබන්නේ ඇල්ගොරිතමයක් මගිනි.”

වාණිජ ගුවන් අභ්‍යවකාශ පද්ධතියක AI ප්‍රභේදය ප්‍රථම වරට යෙදවීම ලෙස මෙම පද්ධතිය සුදුසුකම් ලබන බව ලූන් පවසයි. එපමණක් නොව, එය සැබවින්ම මිනිසුන් විසින් නිර්මාණය කරන ලද පද්ධතිය අභිබවා යයි. “අවංකව කිවහොත්, අපට තහවුරු කිරීමට අවශ්‍ය වූයේ RL භාවිතා කිරීමෙන් යන්ත්‍රයක් මගින් අප විසින්ම ගොඩනගා ඇති ප්‍රමාණයට සමාන සංචාලන පද්ධතියක් ගොඩනගා ගත හැකි” බවයි. “පියාසැරි පාලනයන් නියම කරන උගත් ගැඹුරු ස්නායුක ජාලය, නියෝජිතයා සැමවිටම ආරක්ෂිතව රිය පැදවීම සහතික කිරීම සඳහා සුදුසු ආරක්ෂිත සහතික ස්ථරයකින් ඔතා ඇත. අපගේ සමාකරණ මිණුම් දණ්ඩ හරහා RL භාවිතා කරමින් අපගේ සංචාලන පද්ධතිය ප්‍රතිවර්තනය කිරීමට පමණක් නොව වැඩිදියුණු කිරීමටද අපට හැකි විය. ”

2019 ජුලි මාසයේදී පේරු නුවරදී සිදු කරන ලද පළමු තාත්වික අත්හදා බැලීමේ දී, AI පාලනය කරන ලද පියාසැරි පද්ධතිය සාම්ප්‍රදායික එකක් සමඟ හිස ඔසවා, මිනිසා විසින් සාදන ලද ඇල්ගොරිතමයක් වන ස්ටේෂන් සීකර් (StationSeeker) විසින් පාලනය කරන ලද අතර එය ලූන් ඉංජිනේරුවන් විසින්ම නිර්මාණය කරන ලද්දකි.

ක්ෂේත්‍රයේ LTE සන්නිවේදනය මැනීම සඳහා කණ්ඩායම භාවිතා කරන උපකරණයකට නිරන්තරයෙන් සමීපව සිටීම මගින් AI පාලනය කරන ලද පද්ධතිය මිනිසාගේ අභිමතාර්ථය අභිබවා ගිය අතර, එම පරීක්ෂණය විධිමත් ලෙස ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට පෙර පද්ධතියේ කාර්යක්ෂමතාව සනාථ කිරීම සඳහා තවත් අත්හදා බැලීම් සඳහා මග පෑදීය. කණ්ඩායම වසර ගණනාවක් තිස්සේ ඒවා අතින් ගොඩනඟා තිබුණි. ලූන් දැන් සිතන්නේ එහි පද්ධතියට “මූලික වශයෙන් අඛණ්ඩ හා ගතික ක්‍රියාකාරකම් සඳහා සංකීර්ණ, සැබෑ ලෝක පද්ධති පාලනය කිරීමට RL ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි බවට සාක්ෂි සපයන ස්ථානයක්” ලෙස සේවය කළ හැකි බවයි.

කැන්ඩිඩෝ සිය සමාප්ති ප්‍රකාශයේ දී මෙම වර්ගයේ AI නමට සුදුසු ද යන්න පිළිබඳ සංකල්පය ස්පර්ශ කරයි. මන්ද එය කෙතරම් විශේෂිත ද යන්න සහ එය බර යන්ත්‍රෝපකරණ ක්‍රියාත්මක කරන සාම්ප්‍රදායික නමුත් ස්වයං ඉගෙනුම් නොවන ස්වයංක්‍රීය පද්ධතියකට කොතරම් සමීපව සමාන ද යන්න නිසා ය.

“සුපිරි පීඩන බැලූනයක් ආන්තික ගෝලය හරහා කාර්යක්ෂමව ගසාගෙන යාමේ හැකියාවක් නොමැති අතර අපි එහි සංචාලන පද්ධතිය සැලසුම් කිරීමේ සිට දත්ත දත්ත පදනම් කරගෙන පරිගණක තැනීම දක්වා මාරුවී ඇත” “එය අසිමොව් නවකතාවක ආරම්භය නොවුනත්, එය හොඳ කතාවක් වන අතර AI ලෙස හැඳින්වීමට වටින දෙයක් විය හැකිය.” තවදුරටත් ඔහු පවසයි.

විශිෂ්ට මිනිසෙකු ආ ගමන් මඟ : Elon Musk

Previous article

ස්ටීව් ජොබ්ස් සහ ඇපල්

Next article

Comments

Leave a reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may also like